据外媒报道,麻省理工学院(MIT)计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的一组研究人员开发出一种名为Bayes-TrEx的新工具,使用户和开发人员能够深入了解他们的AI模型,以实现更好的人机交互。特别的是,该工具可识别驱动特定行为的真实世界实例。该工具采用“贝叶斯后验推理(Bayesian posterior inference)”,即一种用于推断模型不确定性的流行数学方法。

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